viernes, julio 07, 2017
miércoles, julio 05, 2017
¿Cómo determinar el tamaño de una muestra?
En este articulo cuentan como... basicamente hay dos formas, sabiendo o no el tamaño total de la muestra (lo que indica que dado ciertos niveles, da un poco igual si es sobre 1000 o 1millon).
En donde
Z = nivel de confianza,
P = probabilidad de éxito, o proporción esperada
Q = probabilidad de fracaso
D = precisión (error máximo admisible en términos de proporción)
En esta otra web cuantan con mas detalle y algun ejemplo como funciona...
Y por ultimo, en esta tienes una calculadora, donde prodriamos ver que si la muestra recomendada es de 4, da igual que la poblacion total sea de 100 o 1 millon, que basicamente el porcentaje de error que queremos aceptar es del 50%. Si por ejemplo bajamos ese porcentaje al 25, sobre la poblacion de 1000 ya necesitamos 16, si lo reducimos a 10% (sobre poblacion de 1000) nos vamos a necesitar una muestra de 88 y si bajamos al 5% necesitaremos 278, y 378 si la poblacion fuera 10.000.
Ahi queda eso :D
UPDATE (2018/03/11): Y hasta aqui hemos llegado.
Cálculo del Tamaño de la Muestra desconociendo el Tamaño de la Población
La fórmula para calcular el tamaño de muestra cuando se desconoce el tamaño de la población es la siguiente:En donde
Z = nivel de confianza,
P = probabilidad de éxito, o proporción esperada
Q = probabilidad de fracaso
D = precisión (error máximo admisible en términos de proporción)
En esta otra web cuantan con mas detalle y algun ejemplo como funciona...
Y por ultimo, en esta tienes una calculadora, donde prodriamos ver que si la muestra recomendada es de 4, da igual que la poblacion total sea de 100 o 1 millon, que basicamente el porcentaje de error que queremos aceptar es del 50%. Si por ejemplo bajamos ese porcentaje al 25, sobre la poblacion de 1000 ya necesitamos 16, si lo reducimos a 10% (sobre poblacion de 1000) nos vamos a necesitar una muestra de 88 y si bajamos al 5% necesitaremos 278, y 378 si la poblacion fuera 10.000.
Ahi queda eso :D
UPDATE (2018/03/11): Y hasta aqui hemos llegado.
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